MLOps Engineer/Architect

📋 Job Overview

Oletko etsimässä roolia, jossa voit hyödyntää MLOps-asiantuntemustasi ja rakentaa ML-alustoja proof-of-concepteista tuotantojärjestelmiin? Haluatko olla roolissa, jossa infrastruktuuriosaamisesi mahdollistaa data scientistien ja datainsinöörien työn sujumisen tehokkaasti ja turvallisesti? MLOps-asiantuntijana Nitorilla rakennat sillan data science -tiimien visioiden ja skaalautuvan, ylläpidettävän tuotantojärjestelmän välille.

🏢 About Nitor

Nitor on teknologiayritys, joka tarjoaa osaavia insinöörejä ja asiantuntijoita eri aloilta. Yritys on erikoistunut kehittämään ratkaisuja, jotka parantavat asiakkaiden liiketoimintaa ja tuovat lisäarvoa heidän prosesseihinsa.

🎯 The Role

MLOps Engineerina/arkkitehtina Nitorilla olet tiimin ML-infrastruktuurin asiantuntija, joka ei pelkästään suunnittele vaan myös toteuttaa. Pääset muuttamaan data scientistien prototyypit toimiviksi, kestäviksi ja skaalautuviksi tuotantojärjestelmiksi. Vastuullasi on ML-alustojen perustaminen asiakasprojekteissa tiiviissä yhteistyössä esimerkiksi Data Platform- ja Machine Learning -tiimien kanssa.

✅ Key Responsibilities

• ML-alustojen (kuten AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Azure Machine Learning tai Kubeflow) käyttöönotto
• PoC-sovellusten muuttaminen tuotantokelpoisiksi järjestelmiksi
• ML-insinöörien tukeminen mallien käyttöönotossa
• Feature engineering putkien rakentaminen
• Ymmärtää sekä data science -tiimien tarpeet että tuotantojärjestelmien vaatimukset
• Rakennusjärjestelmiä, joissa yhdistyvät suorituskyky, turvallisuus, kustannustehokkuus ja data governance -käytännöt

📌 Required Qualifications

• Syvä ymmärrys siitä, miten ML-järjestelmät toimivat tuotannossa ja miten ne rakennetaan skaalautuvasti
• Kokemus ML-alustojen pystyttämisestä, kuten AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Azure Machine Learning, Kubeflow tai vastaavat
• Hallitseminen vähintään yhden pilvipalvelun (AWS, Azure tai GCP)
• Osaaminen IaC-työkaluista ja CI/CD-prosessista (Terraform, GitHub Actions, Jenkins, Docker, Kubernetes)
• Vahvat kommunikaatiotaidot

⭐ Desirable Experience

• Kokemus distributed trainingista, Ray frameworkista tai vastaavista
• Tuntemusta Databricksista ja data lake -arkkitehtuureista

🎁 Benefits

• Voit käyttää 10 % työajastasi ammatilliseen kehittymiseen
• 7100 € "Rautapankki" työväline- ja kotitoimistohankintoihin, joka täydentyy kuukausittain
• Täydet palkalliset lomat heti työsuhteen alusta riippumatta aloitusajankohdasta
• 100-2000 € bonus jokaisesta suorittamastasi sertifikaatista
• Yhteisiä matkoja, tapahtumia ja harrastusryhmiä

🛂 Visa & Eligibility

Ei tietoa.